Большинство компаний заваливают первое внедрение AI не потому, что технология плохая, а потому что выбрали не тот процесс. Разбираем фреймворк, по которому руководитель без технического бэкграунда может сам определить, что автоматизировать первым.

Около 80% компаний, начавших внедрять AI, застревают на одном-двух пилотах и не доходят до промышленного использования. Технологии тут почти ни при чем - модели давно рабочие. Разваливается все обычно задолго до внедрения, на этапе выбора процесса, который будет автоматизироваться.

Логика ошибки почти всегда одинаковая. Руководитель рассуждает так: «Раз уж внедрять AI, давайте бить по самому больному - по самому сложному и важному процессу, где мы теряем больше всего сил, времени, денег». Звучит разумно, а на деле это самый быстрый способ похоронить всю затею. Самый сложный процесс обычно не просто так самый сложный:) В нем множество исключений, доработко, устных договоренностей и многого другого. Пилот вязнет, сроки плывут, результат спорный, и в компании делают вывод «AI у нас не работает». Хотя не работал не AI, а неудачно выбранная первая задача.

Первое внедрение решает судьбу всей AI-программы в компании. Получилось - открывается бюджет, доверие и следующие процессы. Провалилось - тема замораживается минимум на год. Поэтому выбор первого процесса - это не техническое, а управленческое решение, и цена его выше, чем кажется.